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8月16日下午,上汽人工智能实验室入驻临港暨高级别自动驾驶2.0技术架构发布会在临港新片区AI创新港举行。上汽人工智能实验室方面表示,将推动“临港研、临港造、临港用”的上汽Robotaxi 2.0在临港新片区“无人出租”应用场景中率先投入运营。

早在2018年6月,上汽集团宣布成立上汽人工智能实验室成立,被认为是国内车企创立的首个人工智能实验室。去年的12月,作为上汽集团四大重大创新发展战略项目之一、国内首个车企L4自动驾驶运营平台的享道Robotaxi正式启动。

据官网介绍,该项目全面整合上汽人工智能实验室、Momenta、享道出行等上汽生态圈和产业链优势资源,将“成熟出行运营经验”与“领先自动驾驶技术”有机结合,创新构建“智造+AI+运营”的三位一体模式,携手探索L4自动驾驶技术在城市出行场景的运用和创新。

据上汽Robotaxi战略项目技术负责人于乾坤在发布会上介绍,Robotaxi 2.0的技术架构是在去年1.0架构的基础上,“充分吸取了研发以及运营的经验教训,然后做了一次全新的迭代升级。”

于乾坤提到,整个架构设计的一个关键词是冗余,包括感知冗余、计算冗余等,“冗余系统是我们整个系统实现稳定运行的最基本的做法。”

以感知冗余为例,“我们在做架构设计的时候,首先考虑的是如何能做到,在应对各种突发状况的时候,感知系统仍然能够维持鲁棒性的运作。”于乾坤介绍,Robotaxi 2.0搭建了五重的感知冗余系统,包括6颗固态Lidar、5个周视相机、4个环视相机、5颗雷达组成的毫米波感知系统,以及12颗超声波雷达。“在这套系统的加持下,我们可以做到整个车身360度、覆盖近距中距和远距的全方位的一套感知的冗余系统。” 

于乾坤还着重介绍了感知“墙”。“ 所谓的感知‘墙’,就是通过环视和超声,把车辆对周围5米范围内的障碍物的感知可以做到厘米级的精度。”其举例提到,实测精度在8厘米左右,“我们也跟人类驾驶员做了一个对比,对于左侧障碍物两边的精度其实差不多,但对于右侧和前面的还有后面的障碍物,人类驾驶员的精度大概是20-50厘米左右,远远低于我们现在8厘米的精度。”于乾坤认为,基于近距离的感知“墙”技术,对于老旧小区行车问题等特殊场景,Robotaxi 2.0仍然能够做到一个极限近距离的安全出行。

于乾坤在现场表示,希望10月底左右在临港正式开城运营,“接下来我们的工作重点转向在临港的站点调试,用两三个月的时间,把整套系统打磨得更好。”

此外,上海市临港新片区党工委副书记吴晓华也出席了这场发布会。吴晓华在致辞中表示,“我相信再过3-5年,智能网联汽车最重要的基地是临港。”他强调,现在正处于智能网联汽车大规模应用的前期,需要我们探索,“希望大家共同努力,在临港这块土地上,打造一个智能网联汽车发展的天堂,为国家智能网联汽车的发展做出我们应有的贡献。”

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