随着首个《金融科技(FinTech)发展规划》的收官，对于2022年金融科技趋势展望成为业界关注焦点。日前，毕马威在《2021毕马威中国金融科技企业双50报告》(以下简称“报告”)中对2022年金融科技趋势展望进行了十大预测。在大数据方面，报告指出，数据安全与合规、数据资产管理等成为行业的重要关注点。

尽管在金融科技快速发展的背景下，技术千变万化，但以“ABCD”(人工智能、区块链、云计算、大数据)为代表的底层技术仍是金融科技基础设施的重要发展基础，也是未来持续深化的技术发展方向。报告指出，在强化数据合规和重视隐私保护的背景下，平衡数据融合应用和数据安全保护之间的关系成为金融科技业界面临的重要课题，多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术成为各方关注的热点。未来底层技术将融合发展，为金融机构、企业提供复合式技术应用与解决方案，赋能金融业数字化转型，同时驱动业务的突破和发展。

在数字经济时代，随着数据使用量增大，数据缺失或数据质量问题是数据应用中面临的主要挑战。此外，随着《数据安全法》与《个人信息保护法》的出台，数据获取与使用的安全合规性也引起更多的关注。因此，未来大数据深度应用的基础将是数据标准与规范的制定，以此实现数据可见性、可信性、安全性等。

更为重要的是，数据已逐渐成为企业的重要战略资产，数据资产化也是近几年行业内企业挖掘数据中的巨大商业价值的主要途径。报告指出，良好的数据资产管理利于提升金融企业运营及管理中的数据复用率，是释放数据价值的重要基础。对金融企业而言，在保障数据安全合规的基础上，搭建数据资产管理体系，从而加速数据资产增值变现并构建新商业模式，是其中长期发展的重要方向。该体系主要包括数据模型管理、数据标准管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据开发管理、数据资产流通、数据价值评估、数据资产运营等。